震動偵測系統 –優越的狀態監測時效性
提供最可靠的監測方法，來進行早期性預知保養避免設備損壞。
預知保養系統 - 提供事故前較長的應變時間
 


震動偵測 - 預知保養系統
  • 狀態監測採用量測機器設備的振動值來評價設備的健康狀態。大部分將裝置回傳訊號進行總量分析，單純透過電壓回傳震動大小進行分析，進階的分析方式為進行FFT轉換成頻域訊號進行頻譜分析。
  • 由於機器設備組成的零件多樣化其振動特性也不盡相同。但是通常設備故障時，其總振動量是會增加; 然而振幅小但頻率高的振動信號常常暗喻某特定機械零件故障之早期預警。
  • 量測總振動量做為警報依據就如同人體發燒，即故障已然發生但卻不知問題發生點。採用頻率分析手法如同進行核磁共振掃描，早期判斷機器零件故障隱患。





頻譜分析概念


PUMP設備總振動量警戒值參照  ISO-10816


PUMP設備總振動量警戒值參照


監警系統畫面


利用震動頻譜分析-掌握關鍵零件健康狀況



振動偵測預知保養系統-效益說明
  • 採用振動監測之時效性與法理性(已納入ISO規範)優於其他非破壞檢測(如：溫度監測)，來保護機台設備，建立預警機制。
  • 基於振動監測方案，採用振動分析可提高設備異常準確率與故障點預知保養。
  • 預知保養之效益用在公共設備最大之效益在於保障民眾生命安全，進而提高設備妥善率，降低設備故障而引發之風險。
  • 利用振動頻譜分析手法，可了解設備重要零件之各個振動值(如：軸、軸承、葉片、葉輪…等) ，若振動值提高拉警報及代表該設備/零件劣化。有助於判定問題點與即早發現設備異常。
  • 針對水泵的設備可以監測到運轉期間是否有產生空蝕現象(Cavitation) ，以免造成設備運轉效率降低及造成葉輪孔蝕而損壞。
  • 針對風機的設備可以監測運轉期間葉片積灰/卡垢/侵蝕 所造成運轉不平衡而引發承軸及軸的損壞。